NVTech
Наши решения
Реализованные проекты
О компании
Отзывы
Контакты
О компании
Благодарности
Вакансии
NVTech
Внедрение Metabase на примере крупной строительной компании
Реализованные проекты
У заказчика есть активы в виде земельных участков. Управлением земельными активами занимается специальный департамент, который должен анализировать множество данных. К этому же департаменту часто обращаются смежные подразделения за отчётами по земельным активам. Отчёты эти бывают обычно в виде графиков, диаграмм и сводных таблиц. Отчёты часто повторяются – другого пути ведения статистики у сотрудников не было, кроме как выгружать данные и строить графики в Excel. Много ручного труда, внезапные запросы на отчёты и так далее.
До MetaBase
Разные задачи требуют разных инструментов. И наша команда знает, какой способ в каждой из ситуаций сработает лучше и эффективнее всего. Рассказываем об успешном внедрении сервиса Metabase для нужд строительной компании и о плюсах и минусах этого ПО.
Задачей нашей команды было сделать так, чтобы заказчику было проще готовить отчеты. Было два варианта:
  1. Доработать корпоративный портал, в котором ведётся управление земельными активами, чтобы получать необходимые отчёты, а также заказывать построение отчётов в Qlik Sense (приложение для самостоятельной визуализации, исследования и мониторинга данных) у отдельного подразделения, но обычно это долго.
  2. Использовать Metabase, с которым мы уже знакомы и работали, и который подходит для решения этого вопроса.
Выбрали второй вариант, потому что он показался логичнее и нам, и заказчику.
Пути решения
Мы построили отчёты в Metabase, в которых выводятся самые актуальные данные. Теперь заказчику нет необходимости делать запросы в смежные департаменты и ожидать пока пришлют какие-то данные. Мы обучили сотрудников нашего заказчика и показали, как строить новые отчёты, а также как использовать их совместно.
Результат
Конечно, не существует универсальных инструментов для решений всех типов задач. Если у вас не слишком много данных и не требуется слишком изящное представление графиков и диаграмм, то работа с Metabase в нашем исполнении – лучшее решение.

Но там, где данных много и/или основная СУБД сильного нагружена, какая бы ни была система BI, мы обычно применяем подход ETL (Extract, Transform, Load) и использовать аналитическую СУБД, чтобы не нагружать продуктивную СУБД излишними запросами.
Кому и для чего подойдет Metabase