BI-аналитика для СОУ Дамаск
Превратите данные электронной очереди в инструмент управления качеством обслуживания. Готовое решение: дашборды KPI, сравнение офисов, пиковая нагрузка — без изменений в Дамаск.
Скачать презентацию
Зачем это нужно
Данные есть — аналитики нет
Электронная очередь собирает тысячи событий каждый день — но без аналитики эти данные просто накапливаются в базе и не работают.
Руководитель узнаёт о проблеме с очередью постфактум — от жалоб посетителей или проверяющих
Нет возможности сравнить офисы объективно: «у нас всё нормально» — не аргумент без цифр
Окна приёма открываются по расписанию, а не по реальной нагрузке
Отчёты собираются вручную из выгрузок — долго, дорого, с ошибками
Выявить офис или период с систематическим превышением нормативов ожидания можно только ретроспективно
Наша платформа решает эти задачи автоматически.
Возможности
Что умеет платформа
Мониторинг KPI
Среднее и максимальное время ожидания, доля талонов >15 и >30 мин — с отклонением от целевого показателя по каждому офису.
Динамика и тренды
Анализ по часам, дням, неделям, месяцам и годам. Сравнение с предыдущим периодом и аналогичным периодом прошлого года.
Сравнение офисов
Единая таблица по всем отделениям и офисам с цветовой индикацией: сразу видно, где ситуация выходит за норму.
Нагрузка на окна
Почасовая матрица работы окон, нагрузка на 1 окно в час, доля рабочего времени, статистика простоев.
Дисциплина очереди
Доля удалённых, перенаправленных, отложенных талонов; льготники, запись, терминальная выдача — в разрезе офисов.
Детализация до талона
Журнал каждого обращения: время получения, вызова, ожидания, начала и окончания обслуживания.
Дашборды
1. KPI и целевые показатели
Главный дашборд — отправная точка для руководителя. Целевой показатель (например, 15 минут среднего ожидания) задаётся один раз, и система автоматически считает отклонение по каждому офису. Зелёный — укладываемся, красный — нужно разбираться.
Целевой показатель, текущий факт, динамика сравнения с предыдущим днём и сводная таблица % отклонения по отделениям
Среднее время ожидания, доля посетителей с ожиданием более 15 и 30 минут — с графиками по неделям
Дашборды
2. Динамика и тренды
Платформа отслеживает изменения во времени на любом уровне детализации. Видно, как менялась ситуация день за днём в рамках недели, а также рост или снижение количества услуг по сравнению с предыдущим периодом.
Графики среднего ВО и долей по дням недели. Сводная таблица нагрузки на 1 окно в час по каждому офису
Совмещённый график: текущий и предыдущий период + процент изменения. Сразу виден тренд и масштаб отклонения
Дашборды
3. Сравнительный анализ офисов
Ключевой инструмент для управляющего уровня: одна таблица по всем подразделениям сразу. Превышения нормативов подсвечиваются красным — не нужно вручную изучать каждый офис.
Декабрь 2025: среднее ВО, доли >15 и >30 мин, нагрузка, отказы. Красным — превышение нормативов
Срез за один день: факт по каждому показателю и изменение относительно предыдущего значения
Среднее ВО, максимальное ВО по месяцам с подсветкой аномально высоких значений
Дашборды
4. Пиковая нагрузка и аномалии
Знать среднее — недостаточно. Важно видеть, в какие часы и в каких офисах происходят пиковые ситуации. Платформа показывает концентрацию «долгих» ожиданий по времени суток и выявляет конкретные дни-аутсайдеры.
В какие часы концентрируются «долгие» ожидания по каждому отделению. Максимальное ВО по офисам и неделям
ТОП-5 офисов по максимальным значениям. Таблицы с конкретными рекордными талонами — дата, офис, время ожидания
Дашборды
5. Работа окон и операционная нагрузка
Оперативный контроль работы окон приёма: сколько открыто, сколько талонов принято, где простои. Матричные таблицы по часам позволяют принять решение об открытии дополнительных окон.
Строки — группы услуг, столбцы — часы. Видно, когда и за какими услугами приходит больше всего посетителей
Производительность каждого окна в разрезе часов. Сразу видно загрузку и равномерность распределения
Сколько окон каждой группы было открыто в каждый час: основа для расчёта нагрузки на 1 окно
Динамика открытых окон, потоки полученных/обслуженных/удалённых талонов, детализация по офису и часу
Дашборды
6. Дисциплина и детальный журнал
Показатели дисциплины отражают качество организации процесса: как часто посетители не являются по записи, как часто сотрудники перенаправляют талоны. Журнал позволяет разобрать любой конкретный случай пошагово.
Еженедельные значения: доля удалённых, отклонённых, вызванных по номеру, льготных, перенаправленных талонов
Полукольца — общая доля по организации. Столбчатые диаграммы — разброс по офисам
Полный лог каждого обращения: время получения, вызова, ожидания, начала и окончания обслуживания
Стек технологий
Технологии
Apache Airflow
Расписания, повторы, мониторинг пайплайнов
dbt
SQL-модели в Git, встроенные тесты качества данных
PostgreSQL 15
Надёжная open-source СУБД, поддержка FDW
postgres_fdw
Прямой доступ к БД без изменений в системе-источнике
Metabase
No-code дашборды, фильтры, экспорт, управление доступом
Docker Compose
Развёртывание одной командой на стандартном Linux-сервере
Всё решение разворачивается командой docker compose up — не требует сложной настройки инфраструктуры и работает на стандартном Linux-сервере.
Для кого
Совместимые платформы Дамаск
СОУ Дамаск используется в десятках отраслей. Наша BI-платформа работает с любой из них — логика аналитики одинакова, а набор дашбордов настраивается под специфику организации.
Многофункциональные центры предоставления государственных и муниципальных услуг
Поликлиники, больницы, медицинские центры
Банки и финансовые организации
Подразделения ГИБДД
Отделения Социального фонда России
Инспекции Федеральной налоговой службы
Подразделения МВД по вопросам миграции
Центры занятости населения
Офисы обслуживания телекоммуникационных компаний
Если ваша организация работает на СОУ Дамаск — наша платформа подключится к вашей базе данных без доработок в исходной системе.
Поставка
Что входит в поставку
7+ готовых дашбордов в Metabase с интерактивными фильтрами и цветовой индикацией
ETL-пайплайны в Airflow с настроенными расписаниями и алертами при ошибках
dbt-модели — версионируемые, документированные, с тестами качества данных
Подключение к Дамаск через Postgres FDW — без агентов, без изменений в системе-источнике
Настройка целевых показателей (пороги 15/30 мин, нормы дисциплины) под регламенты организации
Документация по эксплуатации и добавлению новых отчётов
Период поддержки после запуска — обновления, помощь при изменениях в структуре Дамаск
Платформа протестирована на нагрузке до 6 000 талонов в день и охватывает организации с несколькими отделениями и десятками офисов в разных городах. Данные обновляются по расписанию — типично раз в час или чаще.